回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
世界上最早的超级计算机诞生在什么时候?USA(美国) 1973年,第一台巨型机ILLIAC-Ⅳ交付使用。与此同时,其他几种巨型机(如CDC公司的STAR-100、TI公司的ASC、古德依尔公司的STARAN,美国系统发展公司的PEPE等)均在七十年代中期先...
...L)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力,毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少...
...据。Graphite支持内建的Web界面,它允许用户浏览度量数据和图。最近发展很不错,经常和Collectd进行配对。grafana也默认集成其为数据源。 prometheus golang开发,发展态势良好。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,2015才正式发布,比...
...据。Graphite支持内建的Web界面,它允许用户浏览度量数据和图。最近发展很不错,经常和Collectd进行配对。grafana也默认集成其为数据源。 prometheus golang开发,发展态势良好。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,2015才正式发布,比...
运维 2.0 时代 运维 2.0 是指,从技术运维升级为服务运维,向公司提供可依赖的专业服务。运维 2.0 强调服务交付能力,而不是技术能力,需求可依赖、懂业务、服务化的专业运维。 为了了解运维 2.0 时代的监控方式,我们不...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
...被打破,传统以卖设备、软件授权为核心的业务模式在云时代不再奏效。卖服务和卖设备、授权的模式可以说是完全对立的两种模式。此前的IT服务商总是希望客户采购更好、更先进、更多的设备,然后随着时间的推移不断的更...
...如今已经到了IT主管应该在企业领导层中占据一席之地的时代,并通过其技术和创新的视角帮助塑造企业愿景和方向。IT主管已经成为了变革者,支持人们从未见过的新的、复杂的数字产品、分析和功能。IT团队的成功使企业变得...
...品的量产标志着全球云计算基础硬件设施进入一个全新的时代,通用服务器并发从万级步入亿级。 在当天举行的发布会上,曙光公司与IDT公司签订了战略合作框架性协议,约定在信息领域开展国际范围内的战略合作...
后疫情时代,情势倒逼生产服务场景和消费场景快速线上化,数据显示,2020年以来,即使按照最保守的口径估计,中国远程办公企业规模超过1800万家,远程办公人员超过3亿人。云计算正以空前的发展速度,迎来自己的大机会...
...前的客户所说的内容。4.云主机的安全问题在新的数据时代,人们会对云主机公司如何保护自己的数据产生一些担忧。(1)黑客没有哪个服务商可以保证客户的数据能够免受黑客的攻击。但是,如果企业将信息存储在本地部署...
...何方。故事中取代私人发电厂的公共电网,就是电气时代的云计算。 故事二 信息公用电网的诞生 1971年,英特尔公司发明了微型电脑。由于价格低廉,且能够完成各种任务,微型电脑很快取代主计算机,成为公司...
...,从而显著增加了基于容器的管理环境的复杂性。 容器时代,不仅有更多的东西需要管理,而且它们相比以往任何时候都要变化更快。Datadog调查显示,传统的和基于云的虚拟机的平均寿命大约只有短短15天,Docker容器的平均寿...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...